Présentation
OpenAI a présenté Dots lors de son Developer Day de septembre 2024. Il s’agit d’un assistant personnel toujours actif, intégré aux applications de bureau et mobiles de ChatGPT. L’accès est limité aux abonnés du niveau Pro ou supérieur, dont le tarif débute à 100 $ par mois. Une fois connecté aux calendriers, aux e‑mails, au système de fichiers et à d’autres outils, Dots tente d’anticiper les besoins de l’utilisateur sans qu’une requête explicite ne soit nécessaire.
Architecture et fonctionnement
Dots repose sur les mêmes modèles de génération de texte que ChatGPT, mais il est encapsulé dans un agent persistant. L’agent conserve un état conversationnel unique, ce qui évite la fragmentation en multiples fils de discussion. Cette conception réduit la charge cognitive de l’utilisateur : chaque interaction s’inscrit dans le même contexte. Le produit réutilise la couche de codage déjà déployée dans Codex, l’outil de programmation d’OpenAI publié début 2024, mais élimine la nécessité d’une invocation manuelle du modèle. En pratique, Dots consomme davantage de tokens car il interroge le modèle de façon proactive, notamment lorsqu’il exécute la fonction « proactive research » qui analyse les données accessibles et génère des suggestions.
Analyse de la confidentialité et des risques
Comme tout agent qui accède à des données personnelles, Dots soulève des questions de protection de la vie privée. OpenAI affirme que les contrôles de confidentialité sont identiques à ceux de ChatGPT : les utilisateurs peuvent désactiver l’entraînement du modèle à partir de leurs conversations et restreindre les ressources auxquelles l’assistant a accès. Cependant, les paramètres ne sont pas granulaire ; par exemple, l’assistant refuse les autorisations en lecture seule sur les services de stockage cloud, ce qui indique une politique d’accès plus permissive que souhaitée. Le mécanisme de « proactive research » fonctionne sur une cadence régulière, analysant les informations déjà partagées pour proposer des actions, ce qui implique une collecte continue de métadonnées. Aucun détail n’est fourni sur la durée de conservation de ces métadonnées ni sur les mesures de chiffrement appliquées, ce qui constitue une lacune d’information pour les organisations soucieuses de conformité.
Performances et limites
Les premiers tests montrent que Dots peut identifier des conflits d’agenda et des échéances, mais le timing reste imparfait. Un exemple cité par le responsable produit indique que l’assistant a averti l’utilisateur seulement trois minutes avant le début d’un événement, ce qui limite son utilité dans des scénarios critiques. OpenAI prévoit d’améliorer la réactivité grâce à des ajustements de la fréquence de recherche et à l’optimisation du modèle. Un autre point soulevé concerne l’évolutivité : le déploiement d’assistants actifs à grande échelle nécessite une coordination avec les processeurs de paiement et les infrastructures tierces, ce qui pourrait ralentir l’intégration de nouvelles fonctionnalités. Enfin, la dépendance à un modèle de grande taille entraîne un coût opérationnel élevé, reflété dans le prix d’abonnement, et pose la question de la viabilité pour les petites entreprises.
